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人(ren)工智能虛擬仿(fang)真(zhen)

專注高端嵌(qian)入式(shi)、物聯(lian)網、人工智能、虛擬仿(fang)真實驗室建設

為您(nin)提供從(cong)實驗室規劃布局到(dao)建設再到(dao)投入教學一站(zhan)式(shi)實驗室解決方案
AI大模型教學實驗系統
FS_AIGCLM
AI大模型教學實驗系統是融合大模型算法與AI技術的創新平臺,通過模塊化分層解耦與2D/3D仿真直觀展示大模型運行邏輯,支持從理論教學到科研開發的全流程需求,助力大模型技術的教學實踐與科研創新高效落地。
  • 設備介紹
  • 系統結構
  • 設備項目
設備概述

本系(xi)統作為AI教(jiao)育(yu)領域的突破性(xing)創新(xin)(xin)平臺,整合了前沿的大模(mo)型算法(fa)和最新(xin)(xin)的人工(gong)智能技術(shu),深度融合認知負(fu)荷(he)理論(lun)與(yu)(yu)(yu)大模(mo)型技術(shu)棧,構建行業(ye)首個全閉環(huan)教(jiao)學(xue)實驗(yan)矩陣。核心架構基于模(mo)塊化分(fen)層(ceng)算法(fa)解耦(ou)機制,能夠全面支(zhi)持理論(lun)教(jiao)學(xue)、編程(cheng)實踐、實驗(yan)仿(fang)真、成果展示及(ji)創新(xin)(xin)實驗(yan)等(deng)多元(yuan)化教(jiao)學(xue)活動(dong)。實現“復雜性(xing)簡(jian)化與(yu)(yu)(yu)難度分(fen)層(ceng)、多維(wei)實驗(yan)與(yu)(yu)(yu)直觀仿(fang)真、集成化編程(cheng)與(yu)(yu)(yu)自(zi)動(dong)化代碼生成、廣(guang)泛適用性(xing)與(yu)(yu)(yu)多層(ceng)次教(jiao)學(xue)支(zhi)持、項目(mu)測(ce)評功能、賦能科研,創新(xin)(xin)探索”6大教(jiao)學(xue)范式革新(xin)(xin)。


產品特色

1. 支持實驗項目管理
 

2. 軟件內置獨立沙箱大模型教學環境
 

3. 豐富實驗組件與智能驗證
 

4. 內置配套實驗文檔
 

5. 動態代碼生成與結果展示
 

6. 支持大模型3D視覺場景項目實施
 

7. 支持大模型3D語音場景項目實施
 

8. 支持大模型3D項目場景項目實施
 

9. Scratch邏輯學習
 

10. 大模型工作流編排
 

11. 大模型知識庫建設
 

12. 支持數據標注/模型查看等工具

 

系統結構圖
綜合項目案例介紹

一、基礎實驗


1.機器學習


2.深度學習


3.NLP-循環神經網絡


4.CV-NLP-Transformer


5.機器視覺


6.CV-卷積神經網絡


7.經(jing)典神經(jing)網(wang)絡(luo)


二、高級應用


1.大模型工作流編排


2.基礎視覺(jue)應用(yong)


3.基礎語音應用


三、進階實驗


1.邏輯實驗


2.算法實驗


3.Python開發與應用


4.深度學習(xi)與神經網絡-PyTorch2


5.深(shen)度學習與神(shen)經網絡-TensorFlow


四、綜(zong)合(he)項目案(an)例(li)介紹


1.智能分(fen)揀系統綜合項目


2.智能垃圾分類系統綜合項目(mu)


3.智能駕駛系統項目


4.智能(neng)對話系統項目


AI大模型教學實驗系統
FS_AIGCLM

AI大(da)(da)模(mo)型(xing)(xing)教(jiao)學實驗系統是(shi)融(rong)合(he)大(da)(da)模(mo)型(xing)(xing)算法(fa)與(yu)AI技術的(de)創新(xin)平臺,通過(guo)模(mo)塊化分層解耦與(yu)2D/3D仿(fang)真直觀(guan)展示大(da)(da)模(mo)型(xing)(xing)運(yun)行邏(luo)輯(ji),支持從理論教(jiao)學到科研開發的(de)全(quan)流程需(xu)求,助力(li)大(da)(da)模(mo)型(xing)(xing)技術的(de)教(jiao)學實踐(jian)與(yu)科研創新(xin)高效落地。