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華清遠見推出一款基(ji)(ji)于(yu)人工智能(neng)、嵌(qian)入式、云(yun)臺(tai)的機器視覺開(kai)發套件，FS_AICVA。平臺(tai)將人工智能(neng)機器視覺與傳統的嵌(qian)入式技術相結合，實現圖(tu)像識別、人臉識別、目(mu)(mu)標檢測(ce)、目(mu)(mu)標跟蹤等實際案例(li)。滿足高校人工智能(neng)基(ji)(ji)礎(chu)理論教(jiao)學、人工智能(neng)綜合項目(mu)(mu)案例(li)、嵌(qian)入式基(ji)(ji)礎(chu)教(jiao)學等。通過(guo)理論加實踐的教(jiao)學方式培養學生創新(xin)能(neng)力及用工具解(jie)決(jue)問題的能(neng)力。

項(xiang)目一：此前，一名(ming)全(quan)國(guo)在(zai)逃(tao)(tao)犯王某某，聽說張學(xue)友要(yao)開演唱會(hui)，特意專門從網上買了票，并冒雨(yu)去看(kan)(kan)演唱會(hui)。未(wei)曾(ceng)想，在(zai)演唱會(hui)門口，被機智的人(ren)臉(lian)(lian)識別(bie)看(kan)(kan)穿了身份，現場識別(bie)裝置(zhi)發(fa)出(chu)(chu)警報，這名(ming)逃(tao)(tao)犯立(li)刻現了原形，隨后(hou)在(zai)場內被警察帶走。可以說，“逃(tao)(tao)犯克星”張學(xue)友背后(hou)，人(ren)工(gong)智能(neng)加持的人(ren)臉(lian)(lian)識別(bie)立(li)了不少功(gong)勞(lao)。如(ru)今，AI的人(ren)臉(lian)(lian)識別(bie)技(ji)(ji)術(shu)近年(nian)來發(fa)展很快，在(zai)公共(gong)安全(quan)領域，通過技(ji)(ji)術(shu)手(shou)段(duan)當嫌疑人(ren)出(chu)(chu)現在(zai)監(jian)控范圍后(hou)，可在(zai)第一時間精確(que)識別(bie)并報警。

涉及原理：人臉(lian)識別(bie)

場景(jing)模擬：攝像頭采(cai)集人(ren)(ren)(ren)臉(lian)(lian)(lian)圖像，確(que)定出每(mei)個(ge)(ge)(ge)臉(lian)(lian)(lian)的(de)(de)(de)位(wei)置、大(da)小和各(ge)個(ge)(ge)(ge)主要(yao)面(mian)部器官的(de)(de)(de)位(wei)置信(xin)息(xi)。依據(ju)這些(xie)信(xin)息(xi)，進一步(bu)提取每(mei)個(ge)(ge)(ge)人(ren)(ren)(ren)臉(lian)(lian)(lian)中所(suo)蘊含(han)的(de)(de)(de)身(shen)份特征，并將其與建立(li)的(de)(de)(de)人(ren)(ren)(ren)臉(lian)(lian)(lian)數據(ju)庫(ku)進行對(dui)比，從(cong)而識(shi)別每(mei)個(ge)(ge)(ge)人(ren)(ren)(ren)臉(lian)(lian)(lian)的(de)(de)(de)身(shen)份。基于深度(du)學習的(de)(de)(de)人(ren)(ren)(ren)臉(lian)(lian)(lian)識(shi)別，可實現多(duo)人(ren)(ren)(ren)人(ren)(ren)(ren)臉(lian)(lian)(lian)同時(shi)的(de)(de)(de)1:N識(shi)別方案。

項目二：在2020世界(jie)人(ren)(ren)工智能大(da)會上(shang)，特斯拉CEO馬斯克(ke)通(tong)(tong)過(guo)視頻演講稱，將(jiang)在年內完成完全無人(ren)(ren)駕駛的(de)(de)(de)(de)基本功(gong)能。一旦無人(ren)(ren)駕駛汽車普及(ji)，將(jiang)會大(da)幅減少交(jiao)通(tong)(tong)事故的(de)(de)(de)(de)發生，降低二氧化碳的(de)(de)(de)(de)排放量。而機器視覺是無人(ren)(ren)駕駛感(gan)知(zhi)系統最(zui)為基礎也最(zui)為關鍵(jian)的(de)(de)(de)(de)一個部分，它擔負著交(jiao)通(tong)(tong)標(biao)志、交(jiao)通(tong)(tong)燈的(de)(de)(de)(de)檢測，車道線的(de)(de)(de)(de)識(shi)別(bie)(bie)與(yu)偏航(hang)的(de)(de)(de)(de)計算，在障礙物檢測與(yu)定位(wei)中也是至關重要的(de)(de)(de)(de)一部分。目標(biao)檢測是在一幅圖(tu)片中找(zhao)到(dao)目標(biao)物體，給出目標(biao)的(de)(de)(de)(de)類別(bie)(bie)和位(wei)置。

涉及原理：目標(biao)檢測(ce)

場景(jing)模擬：通過攝像(xiang)頭(tou)采集圖像(xiang)，基于OpenCV，包括ROI提取與訓練等過程，識(shi)別物體并對物體進行定位。并在(zai)屏(ping)幕上(shang)顯示相(xiang)關目標。